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Enregistrement W2112514785 · doi:10.1185/030079905x56484

Cost effectiveness of duloxetine compared with venlafaxine‐XR in the treatment of major depressive disorder

2005· review· en· W2112514785 sur OpenAlexaffabout
M. van Baardewijk, P. Vis, Thomas R. Einarson

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenlafaxineDuloxetineMedicineLiberian dollarMajor depressive disorderInternal medicinePsychiatryAntidepressantEconomicsFinanceAnxietyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the cost effectiveness of duloxetine, a new serotonin norepinephrine reuptake inhibitor, when compared with venlafaxine-XR in treating major depressive disorder. METHODS: A cost effectiveness analysis, using a decision tree modelled outpatient treatment over 6 months. Analytic perspectives were those of society (all direct and indirect costs) and the Ministry of Health of Ontario (MoH) as payer for all direct costs. Rates of success and dropouts were obtained from a meta-analysis of randomized placebo-controlled trials. Costs were taken from standard lists, adjusted to 2005 Canadian dollars; discounting was not applied. One-way sensitivity analyses were performed on monthly acquisition costs and success rates; Monte-Carlo analysis examined all parameters over 10000 iterations. RESULTS: From both perspectives, outcomes all numerically favoured venlafaxine-XR (Expected success = 53% and 57%; symptom-free days [SFDs] = 52.72 and 57.03 for duloxetine and venlafaxine-XR, respectively). Total expected costs/patient treated were, Can dollar 7081 and Can dollar 6551 (MoH), Can dollar 20987 and Can dollar 19 997 (societal perspective), for duloxetine and venlafaxine-XR, respectively. Expected costs/SFD were Can dollar134 and Can dollar 115 (MoH) and Can dollar 398 and Can dollar 351 (societal viewpoint) for duloxetine and venlafaxine-XR, respectively. Although results were sensitive to changes in success rate within the 95% CI, Monte-Carlo analyses using the ICER (incremental cost effectiveness ratio) as outcome found venlafaxine-XR was dominant in approximately 78% of scenarios in both perspectives. CONCLUSIONS: Differences in pharmacoeconomic outcomes found were modest, but in all cases, favoured venlafaxine-XR over duloxetine. Therefore, a possible advantage may exist at the population level in the treatment of major depressive disorder in Canada. Ultimately, a head to head study of the two drugs would be needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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