Glutamate attenuates nitric oxide release from isolated trigeminal ganglion satellite glial cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/aims Elevated concentrations of nitric oxide (NO) and glutamate (Glu) in the trigeminal ganglion (TG) may contribute to the development and maintenance of migraine headache. The role of satellite glial cells (SGC) and their pattern of substance release in relation to the pathophysiology of migraine are currently under investigation. In the present study, we investigated the release of NO from isolated trigeminal SGCs and its modulation by Glu. Methods SGCs from the TG of adult male Sprague-Dawley rats ( n = 8) were isolated and maintained in culture until used. SGCs were treated with graded concentrations of Glu (0, 10, 100, 1000 μM) and samples were withdrawn after 48 h of incubation. In subsequent experiments, SGCs were treated with vehicle medium, 10 μM forskolin (FSK) alone, or 10 μM FSK in conjunction with 100 μM Glu and incubated for 48 h. The NO concentration was determined using the Griess Reagent System and data was subjected to a one-way repeated measures ANOVA analysis, where p <0.05 was considered statistically significant. All experimental procedures were performed at minimum in triplicate. Results The concentration of NO was 3.59 ± 0.04 M under baseline conditions. Application of 10 or 100 μM Glu resulted in a significant drop in NO concentration (2.92 ± 0.017 μM and 2.83 ± 0.012 M, respectively) compared to baseline, whereas treatment with 1000 μM Glu did not significantly alter NO release. Treatment of SGCs with 10 μM FSK significantly increased NO release (to 125.94 ± 3.90% of baseline) compared to baseline. Coapplication of 10 M FSK with 100 M Glu significantly decreased FSK-induced NO release (83.73 ± 2.29% of baseline), compared to both FSK-mediated NO release and baseline levels. Conclusion These findings suggest that one mechanism by which SGCs protect the TG from elevated Glu concentrations that may occur in response to prolonged noxious stimulation is to reduce the release of NO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».