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Enregistrement W2112517537 · doi:10.1371/journal.pone.0128754

Gastroenteritis Therapies in Developed Countries: Systematic Review and Meta-Analysis

2015· review· en· W2112517537 sur OpenAlexafffund
Stephen B. Freedman, Dion Pasichnyk, Karen Black, Eleanor Fitzpatrick, Serge Gouin, Andrea Milne, Lisa Hartling

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEEmergency departmentPsychological interventionRandomized controlled trialPediatricsRelative riskDiarrheaOral rehydration therapyEmergency medicineConfidence intervalIntensive care medicineInternal medicinePopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Gastroenteritis remains a leading cause of childhood morbidity. OBJECTIVE: Because prior reviews have focused on isolated symptoms and studies conducted in developing countries, this study focused on interventions commonly considered for use in developed countries. Intervention specific, patient-centered outcomes were selected. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews, trial registries, grey literature, and scientific meetings. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials, conducted in developed countries, of children aged <18 years, with gastroenteritis, performed in emergency department or outpatient settings which evaluated oral rehydration therapy (ORT), antiemetics, probiotics or intravenous fluid administration rate. DATA EXTRACTION: The study was conducted in accordance with the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the PRISMA guidelines. Data were independently extracted by multiple investigators. Analyses employed random effects models. RESULTS: 31 trials (4,444 patients) were included. ORT: Compared with intravenous rehydration, hospitalization (RR 0.80, 95%CI 0.24, 2.71) and emergency department return visits (RR 0.86, 95%CI 0.39, 1.89) were similar. Antiemetics: Fewer children administered an antiemetic required intravenous rehydration (RR 0.40, 95%CI 0.26, 0.60) While the data could not be meta-analyzed, three studies reported that ondansetron administration does increase the frequency of diarrhea. Probiotics: No studies reported on the primary outcome, three studies evaluated hospitalization within 7 days (RR 0.87, 95%CI 0.25, 2.98). Rehydration: No difference in length of stay was identified for rapid vs. standard intravenous or nasogastric rehydration. A single study found that 5% dextrose in normal saline reduced hospitalizations compared with normal saline alone (RR 0.70, 95% CI 0.53, 0.92). CONCLUSIONS: There is a paucity of patient-centered outcome evidence to support many interventions. Since ORT is a low-cost, non-invasive intervention, it should continue to be used. Routine probiotic use cannot be endorsed at this time in outpatient children with gastroenteritis. Despite some evidence that ondansetron administration increases diarrhea frequency, emergency department use leads to reductions in intravenous rehydration and hospitalization. No benefits were associated with ondansetron use following emergency department discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,044
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission2
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