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Enregistrement W2112517847 · doi:10.13189/ujph.2015.030106

Canadian Policy on Food Allergen Labelling: Consumers' Perspectives Regarding Unmet Needs

2015· article· en· W2112517847 sur OpenAlex
Kristin M. Brown, Nancy Fenton, Larry D. Lynd, Carlo A. Marra, Mark J. Fitzgerald, Stephanie Harvard, M W Rosenthal, Bonnie Y. L. Chow, Ann E. Clarke, Susan J. Elliott

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueUniversal Journal of Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupLabellingFood labellingFood allergyAllergenEnvironmental healthThematic analysisPurchasingBusinessPublic healthQualitative researchFood safetyMarketingAllergyMedicinePsychologyImmunologyPathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is estimated that 50% of Canadian households are directly or indirectly affected by food allergies. Since accidental exposure to food allergens can cause life-threatening reactions, the need for accurate allergen labelling is key. In Canada, new food allergen labelling guidelines were mandated in August 2012. While a substantial improvement, gaps remain. This study explored the perspectives of directly affected individuals as well as members of the general public regarding their needs and preferences for precautionary labelling, allergen symbols, and suggestions for improving labelling practices in Canada. Eight qualitative focus groups were conducted with directly affected (n=27) and general public (n=24) consumers in Vancouver, Canada. Focus groups were audio recorded and transcribed verbatim for subsequent thematic analysis using NVivo9. Although

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle