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Enregistrement W2112524831 · doi:10.1200/jco.2011.39.2993

Sunitinib Plus Erlotinib Versus Placebo Plus Erlotinib in Patients With Previously Treated Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer: A Phase III Trial

2012· article· en· W2112524831 sur OpenAlexaff
Giorgio V. Scagliotti, Maciej Krzakowski, Aleksandra Szczęsna, János Strausz, А. Н. Махсон, Martin Reck, Rafal Wierzbicki, István Albert, Michael Thomas, José Elias Miziara, Zsolt Pápai, Nina Karaseva, Sumitra Thongprasert, Joachim von Pawel, Ke Zhang, Paulina Selaru, L. Tye, Richard C. Chao, Ramaswamy Govindan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensLakeridge Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibMedicineSunitinibInternal medicineLung cancerRashOncologyErlotinib HydrochlorideHazard ratioClinical endpointEpidermal growth factor receptorPhases of clinical researchGastroenterologyCancerChemotherapyClinical trialConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Sunitinib plus erlotinib may enhance antitumor activity compared with either agent alone in non-small-cell lung cancer (NSCLC), based on the importance of the signaling pathways involved in tumor growth, angiogenesis, and metastasis. This phase III trial investigated overall survival (OS) for sunitinib plus erlotinib versus placebo plus erlotinib in patients with refractory NSCLC. PATIENTS AND METHODS: Patients previously treated with one to two chemotherapy regimens (including one platinum-based regimen) for recurrent NSCLC, and for whom erlotinib was indicated, were randomly assigned (1:1) to sunitinib 37.5 mg/d plus erlotinib 150 mg/d or to placebo plus erlotinib 150 mg/d, stratified by prior bevacizumab use, smoking history, and epidermal growth factor receptor expression. The primary end point was OS. Key secondary end points included progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), and safety. RESULTS: In all, 960 patients were randomly assigned, and baseline characteristics were balanced. Median OS was 9.0 months for sunitinib plus erlotinib versus 8.5 months for erlotinib alone (hazard ratio [HR], 0.922; 95% CI, 0.797 to 1.067; one-sided stratified log-rank P = .1388). Median PFS was 3.6 months versus 2.0 months (HR, 0.807; 95% CI, 0.695 to 0.937; one-sided stratified log-rank P = .0023), and ORR was 10.6% versus 6.9% (two-sided stratified log-rank P = .0471), respectively. Treatment-related toxicities of grade 3 or higher, including rash/dermatitis, diarrhea, and asthenia/fatigue were more frequent in the sunitinib plus erlotinib arm. CONCLUSION: In patients with refractory NSCLC, sunitinib plus erlotinib did not improve OS compared with erlotinib alone, but the combination was associated with a statistically significantly longer PFS and greater ORR. The incidence of grade 3 or higher toxicities was greater with combination therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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