Real-Time In Vivo Imaging Reveals the Ability of Monocytes to Clear Vascular Amyloid Beta
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is characterized by the accumulation of amyloid beta (Aβ) that is assumed to result from impaired elimination of this neurotoxic peptide. Most patients with AD also exhibit cerebral amyloid angiopathy, which consists of Aβ deposition within the cerebral vasculature. The contribution of monocytes in AD has so far been limited to macrophage precursors. In this study, we aimed to investigate whether circulating monocytes could play a role in the elimination of Aβ. With live intravital two-photon microscopy, we demonstrate that patrolling monocytes are attracted to and crawl onto the luminal walls of Aβ-positive veins, but not on Aβ-positive arteries or Aβ-free blood vessels. Additionally, we report the presence of crawling monocytes carrying Aβ in veins and their ability to circulate back into the bloodstream. Selective removal of Ly6C(lo) monocytes in APP/PS1 mice induced a significant increase of Aβ load in the cortex and hippocampus. These data uncover the ability of Ly6C(lo) monocytes to naturally target and eliminate Aβ within the lumen of veins and constitute a potential therapeutic target in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».