Minimally Important Differences of the UCLA Scleroderma Clinical Trial Consortium Gastrointestinal Tract Instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide minimally important difference (MID) estimates for the UCLA Scleroderma Clinical Trial Consortium Gastrointestinal Tract 2.0 (UCLA SCTC GIT 2.0) in a longitudinal observational cohort. METHODS: We administered the UCLA SCTC GIT 2.0 to 115 patients with systemic sclerosis (SSc) at 2 timepoints 6 months apart. The UCLA SCTC GIT 2.0 has 7 multi-item scales: Reflux, Distension/Bloating, Diarrhea, Fecal Soilage, Constipation, Emotional Well-being, and Social Functioning and a total GIT score. All scales are scored from 0 [better health-related quality of life (HRQOL)] to 3 (worse HRQOL) except the diarrhea and constipation scales (ranges 0-2 and 0-2.5, respectively). Patients also rated their overall and upper and lower GIT involvement during the second visit using a response scale with options "much better; somewhat better; almost the same; somewhat worse; or much worse." The minimally changed group was defined by those reporting they were somewhat better or somewhat worse compared to first visit. RESULTS: Study participants were 84% female and 81% white with a mean disease duration of 6.9 years. The MID estimates for improvement ranged from 0.07 for the Social Functioning scale to 0.36 for the Emotional Well-being scale. For worsening, the MID estimates ranged from 0.06 for the Fecal Soilage scale to 0.21 for the Social Functioning scale. CONCLUSION: We provide MID estimates for the UCLA SCTC GIT 2.0 scales. This information can aid in interpreting scale scores in future randomized controlled trials and observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».