Collaborative authoring: a case study of the use of a wiki as a tool to keep systematic reviews up to date.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews are recognized as the most effective means of summarizing research evidence. However, they are limited by the time and effort required to keep them up to date. Wikis present a unique opportunity to facilitate collaboration among many authors. The purpose of this study was to examine the use of a wiki as an online collaborative tool for the updating of a type of systematic review known as a scoping review. METHODS: An existing peer-reviewed scoping review on asynchronous telehealth was previously published on an open, publicly available wiki. Log file analysis, user questionnaires and content analysis were used to collect descriptive and evaluative data on the use of the site from 9 June 2009 to 10 April 2010. Blog postings from referring sites were also analyzed. RESULTS: During the 10-month study period, there were a total of 1222 visits to the site, 3996 page views and 875 unique visitors from around the globe. Five unique visitors (0.6% of the total number of visitors) submitted a total of 6 contributions to the site: 3 contributions were made to the article itself, and 3 to the discussion pages. None of the contributions enhanced the evidence base of the scoping review. The commentary about the project in the blogosphere was positive, tempered with some skepticism. INTERPRETATIONS: Despite the fact that wikis provide an easy-to-use, free and powerful means to edit information, fewer than 1% of visitors contributed content to the wiki. These results may be a function of limited interest in the topic area, the review methodology itself, lack of familiarity with the wiki, and the incentive structure of academic publishing. Controversial and timely topics in addition to incentives and organizational support for Web 2.0 impact metrics might motivate greater participation in online collaborative efforts to keep scientific knowledge up to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».