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Enregistrement W2112533667 · doi:10.1109/aps.2010.5561012

Quadrifilar Helix antenna for UHF RFID

2010· article· en· W2112533667 sur OpenAlexaff
Garret McKerricher, Jim Wight

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltra high frequencyRadio-frequency identificationAntenna (radio)Computer scienceMicrostrip antennaElectrical engineeringHelical antennaRadiation patternMicrostripTelecommunicationsAntenna efficiencyElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radio Frequency Identification (RFID) technology is widely used for automatically identifying and tracking objects. Specifically Ultra High Frequency (UHF) (900 MHz) RFID technology is rapidly expanding because it offers the best tradeoffs between read range, cost, and size. UHF RFID has been focused on supply chain management, serving the needs of manufacturing, distribution and shipping. The low cost of the RFID tags has made the systems very attractive. While UHF RFID tags cost tens of cents, RFID reader systems cost hundreds to thousands of dollars. Much effort has been concentrated on increasing tag read distance so that a reader can cover a larger area. Increasing the coverage area reduces the number of readers, and antennas necessary. Commercial UHF RFID reader antennas are based upon the microstrip patch antenna. The radiation pattern of a patch antenna has peak gain at boresight (directly in front of the antenna) as seen in Fig. 1. A radiation pattern with peak gain at boresight is not always ideal. There are many applications where an RFID reader antenna is centered above the coverage area and the path loss at boresight is lowest. This paper describes the design of a Quadrifilar Helix Antenna (QFHA) with a uniquely shaped radiation pattern to efficiently address this situation and increase the coverage area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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