Outcomes of Invasive Meningococcal Disease in Adults and Children in Canada Between 2002 and 2011: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neisseria meningitidis causes 500 000 cases of septicemia and meningitis worldwide annually, with approximately 200 cases in Canada each year. Previous studies describe a case-fatality rate of 5%-15% and up to 20% of survivors suffering from long-term disability. METHODS: This study was performed in Canada between 2002 and 2011; the study area included >50% of the country's population. We identified risk factors associated with death and the development of complications in children and adults admitted to hospital with confirmed invasive meningococcal disease (IMD). Clinical information was obtained from hospital records. Risk factors for death and complications were analyzed by univariate and multivariable analyses. RESULTS: Of 868 individuals hospitalized with IMD, there were 73 deaths (8.4%) and 157 (18%) developed complications. The most common complications were hearing loss (5.4%), skin scarring (5.4%), amputation (3.4%), renal dysfunction (2.6%), and seizures (2.5%). Mortality was independently associated with shock (adjusted odds ratio [aOR], 23.30; P<.0001), age (aOR, 1.02 per 1-year increased age; P<.0001), symptom onset within 24 hours of admission (aOR, 1.80; P=.0471), and admission to the intensive care unit (aOR, 0.41; P=.0196). Development of complications was independently associated with seizures (aOR, 4.55; P<.0001), shock (aOR, 3.10; P<.0001), abnormal platelet count (aOR, 2.14; P=.0002), bruising (aOR, 3.17; P=.0059), abnormal white blood cell count (aOR, 0.52; P=.0100), and prior antibiotic exposure (aOR, 0.27; P=.0273). CONCLUSIONS: Outcomes following IMD remain poor in this resource-rich setting in the 21st century. These data identify priorities for clinical management of adults and children with IMD, and provide prognostic information for affected patients and their families and cost-effectiveness analyses for meningococcal vaccine programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».