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Enregistrement W2112541709 · doi:10.1017/s0030605311001293

Status of the relict population of the Critically Endangered Madagascar spider tortoise <i>Pyxis arachnoides</i>

2012· article· en· W2112541709 sur OpenAlexaff
Ryan Walker, Tsilavo Rafeliarisoa

Notice bibliographique

RevueOryx · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensNautilus Environmental
Organismes subventionnairesEuropean Association of Zoos and AquariaUniversity of CambridgeMohamed bin Zayed Species Conservation FundRoyal Geographical Society
Mots-clésIUCN Red ListCritically endangeredGeographyPopulationEcologyHabitat destructionEndangered speciesTortoiseRange (aeronautics)Distance samplingHabitat fragmentationHabitatTransectConservation statusFisheryBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Madagascar spider tortoise Pyxis arachnoides is endemic to the coastal dry forests of south-west Madagascar. In recent years its range has been reduced by c. 71%, with the species now confined to eight fragmented populations occupying a total of 2,464 km2. These remaining populations are facing a significant threat of extinction because of habitat destruction and other anthropogenic pressures. We developed methodology for a line transect distance sampling survey and applied it systematically across the species' range. The resulting distance model estimated a mean density of 226.9 tortoises km−2 (95% confidence interval, CI, 168.1–306.3) and a total population of 664,980 (95% CI 492,680–897,550). Fragmentation of the species’ range suggests the current population could be <30% of the historical population. Of the remaining population 73.5% falls within protected areas. However, nine of these 12 protected areas are designated as IUCN category III, V or VI parks, allowing some extractive activities to be undertaken. The most effective strategy for the conservation of P. arachnoides would be to reduce the threats to this species and its habitat, and to develop and expand the current community-based conservation and poverty alleviation programmes in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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