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Enregistrement W2112544825 · doi:10.1139/f00-168

Metabolic and enzymatic adaptations in northern krill,<i>Meganyctiphanes norvegica</i>, and Antarctic krill,<i>Euphausia superba</i>

2000· article· en· W2112544825 sur OpenAlexvenueno aff
Friedrich Búchholz, Reinhard Saborowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésEuphausiaKrillAntarctic krillEuphausiaceaBiologyCrustaceanDiel vertical migrationOceanographyZooplanktonEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Antarctic krill, Euphausia superba, is restricted to the Antarctic Ocean. The northern krill, Meganyctiphanes norvegica, is extremely widely distributed from the arctic North Atlantic to the warm Mediterranean. Respiration measurements showed no seasonal differences in rates determined in krill from the thermally stable Clyde Sea (Scotland) and the cooler but variable Danish Kattegat. In the warm Ligurian Sea, where temperatures are stable, krill showed higher rates in April than in September, indicating reactions to the short but intensive productive season. Krill can passively benefit from enhancements of overall metabolism when ascending into upper, warmer water strata during their pronounced diel vertical migration. Michaelis-Menten constants (Km) of citrate synthase (CS) were compared. In terms of respiration and enzyme regulation, krill from the Ligurian Sea stand apart: temperature and nutrition appear to be of different influence, relatable to genetic differentiation in the species. In contrast, Kmof CS in E. superba is temperature independent, highlighting the species' stenothermal physiology. A basal level of activity of digestive enzymes ensures immediate utilization of patchy food sources. Specific induction, including that of chitinases, indicating omnivory in both species, underlines krill's exceptional capacity to adapt to highly variable trophic environments. Processes of moult, growth, and reproduction are locally and seasonally adjusted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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