Bifidobacterial survival in surface water and implications for microbial source tracking
Notice bibliographique
Résumé
Bifidobacteria are common in the intestines of humans and other animals. Sorbitol-fermenting Bifidobacteria (SFB) are associated with human faecal pollution. The ratio of total Bifidobacteria (TB) to SFB has been proposed to be a means for determining the source (human or animal) of faecal pollution. In this study, SFB were detected in all sewage samples (n = 39) and in 42% of samples of animal origin (n = 24): pig (5/6 positive), poultry (4/8), horse (1/4), and cow (0/6). The TB:SFB ratio was significantly higher in animal samples than in sewage samples (p < 0.01), with the exception of stored poultry manure, which had ratios (1.4-11) similar to the sewage samples (1-17). The lowest ratio in the other animal samples was 40 (pig). The TB:SFB ratio in sewage remained stable over time in surface water, and it may be a useful screening tool to determine the source of faecal pollution in surface water. Bifidobacteria died off in a log linear manner at 4 and 22 degrees C, with rates of disappearance of 0.16 and 0.58 log(days-1), respectively. Faecal coliforms (FC) disappeared more slowly (0.09 and 0.43 log(days-1), respectively). The FC:SFB ratio proved to be an inadequate tool for determining the age of sewage pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».