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Enregistrement W2112548472 · doi:10.1111/j.1467-2979.2010.00381.x

Maximum economic yield in crisis?

2010· article· en· W2112548472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyPew Charitable Trusts
Mots-clésRecessionMaximum sustainable yieldYield (engineering)EconomicsValue (mathematics)Natural resource economicsSustainabilityFishingMultiplier (economics)Sustainable yieldMicroeconomicsFisheries managementFisheryMacroeconomicsMathematicsStatisticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examine the claim in Christensen that Maximum Economic Yield (MEY) is equal to Maximum Sustainable Yield (MSY). The basis for this claim is that MEY considers only the ‘catching’ of fish and that when the full value‐chain is considered; it is the MSY level that maximizes economic value. We argue that to maximize society’s benefit from a given sector of an economy, resources need to be allocated across all sectors such that additional net benefits from employing one more unit of society’s resources are equalized across all sectors of the economy. In this way, the opportunity cost of employing society’s resources across all economic sectors is minimized. In an economy where all resources are fully utilized, further value added in the value chain for fish is an additional cost and has the effect of reducing fishing effort and optimum yield rather than the opposite. In a less developed economy or a developed one in recession where all resources are not fully used, the multiplier effect could be important, and if it is high for fisheries it would be an argument to maximize sustainable yield and effort. We show, using current input‐output data, that this is not the case. Furthermore, from a simple principle of optimization, we know that to optimize a sector that consists of many segments through time, one has to optimize every portion of the chain through time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle