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Enregistrement W2112550499 · doi:10.1001/jamainternmed.2013.13957

Warfarin Interactions With Antibiotics in the Ambulatory Care Setting

2014· article· en· W2112550499 sur OpenAlexaff
Nathan P. Clark, Thomas Delate, Catherine S. Riggs, Daniel M. Witt, Elaine M. Hylek, David García, Walter Ageno, Francesco Dentali, Mark Crowther

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWarfarinInterquartile rangeRetrospective cohort studyAtrial fibrillationPopulationRespiratory tract infectionsInternal medicineIntensive care medicineEmergency medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The effect of antibiotic coadministration on the international normalized ratio (INR) in a relatively stable, real-world warfarin population has not been adequately described. Case reports and studies of healthy volunteers do not account for the potential contribution of acute illness to INR variability. OBJECTIVE: To compare the risk of excessive anticoagulation among patients with stable warfarin therapy purchasing an antibiotic (antibiotic group) with the risk in patients purchasing a warfarin refill (stable controls) and patients with upper respiratory tract infection but not receiving an antibiotic (sick controls). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A retrospective, longitudinal cohort study evaluated patients receiving warfarin between January 1, 2005, and March 31, 2011, at Kaiser Permanente Colorado, an integrated health care delivery system. Continuous data were expressed as mean (SD) or median (interquartile range). Multivariable logistic regression analysis was used to identify factors independently associated with a follow-up INR of 5.0 or more. A total of 5857 (48.8%), 5579 (46.5%), and 570 (4.7%) patients were included in the antibiotic, stable control, and sick control groups, respectively. Mean age was 68.3 years, and atrial fibrillation was the most common (44.4%) indication for anticoagulation. EXPOSURES: Warfarin therapy with a medical visit for upper respiratory tract infection or coadministration of antibiotics. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Primary outcomes were the proportion of patients experiencing a follow-up INR of 5.0 or more and change between the last INR measured before the index date and the follow-up INR. RESULTS: The proportion of patients experiencing an INR of 5.0 or more was 3.2%, 2.6%, and 1.2% for the antibiotic, sick, and stable groups, respectively (P < .001, antibiotic vs stable control group; P < .017, sick vs stable control group; P = .44, antibiotic vs sick control group). Cancer diagnosis, elevated baseline INR, and female sex predicted a follow-up INR of 5.0 or more. Among antibiotics, those interfering with warfarin metabolism posed the greatest risk for an INR of 5.0 or more. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Acute upper respiratory tract infection increases the risk of excessive anticoagulation independent of antibiotic use. Antibiotics also increase the risk; however, most patients with previously stable warfarin therapy will not experience clinically relevant increases in INR following antibiotic exposure or acute upper respiratory tract infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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