Non-Hodgkin Lymphoma Risk and Variants in Genes Controlling Lymphocyte Development
Notice bibliographique
Résumé
Non-Hodgkin lymphomas (NHL) are a heterogeneous group of solid tumours of lymphoid cell origin. Three important aspects of lymphocyte development include immunity and inflammation, DNA repair, and programmed cell death. We have used a previously established case-control study of NHL to ask whether genetic variation in genes involved in these three important processes influences risk of this cancer. 118 genes in these three categories were tagged with single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were tested for association with NHL and its subtypes. The main analysis used logistic regression (additive model) to estimate odds ratios in European-ancestry cases and controls. 599 SNPs and 1116 samples (569 cases and 547 controls) passed quality control measures and were included in analyses. Following multiple-testing correction, one SNP in MSH3, a mismatch repair gene, showed an association with diffuse large B-cell lymphoma (OR: 1.91; 95% CI: 1.41-2.59; uncorrected p = 0.00003; corrected p = 0.010). This association was not replicated in an independent European-ancestry sample set of 251 diffuse large B-cell lymphoma cases and 737 controls, indicating this result was likely a false positive. It is likely that moderate sample size, inter-subtype and other genetic heterogeneity, and small true effect sizes account for the lack of replicable findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».