Effectiveness of group medical visits for improving diabetes care: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Group medical visits, whereby health care professionals meet with groups of patients who have the same disease, have been introduced in primary care as a way to meet the increasing demand for health care delivery to patients with chronic diseases. We performed a systematic review and meta-analysis of the evidence on the effectiveness of such visits for patients with diabetes. METHODS: We conducted a systematic review of all relevant studies published from 1947 to February 2012 identified in a search of electronic databases and grey literature. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies published in English that included patients aged 16-80 years with type 1 or 2 diabetes and that had group medical visits as the intervention. These studies were assessed for methodologic quality. We included data only from the RCTs in the meta-analysis. RESULTS: Of the 94 studies identified, we selected 26 that met our inclusion criteria, 13 of which were RCTs. Group medical visits had a positive effect on clinical and patient-reported outcomes, with significant reductions in glycated hemoglobin (HbA1c reduction -0.46%, 95% confidence interval -0.80% to -0.31%). We were unable to assess the effect of group medical visits on processes of care because of an insufficient number of RCTs that reported on this outcome. INTERPRETATION: Group medical visits for patients with diabetes were found to be effective in terms of reducing HbA1c. The results of our meta-analysis suggest that wider implementation of group medical visits for patients with diabetes will have a positive effect on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».