Effectiveness of group medical visits for improving diabetes care: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Group medical visits, whereby health care professionals meet with groups of patients who have the same disease, have been introduced in primary care as a way to meet the increasing demand for health care delivery to patients with chronic diseases. We performed a systematic review and meta-analysis of the evidence on the effectiveness of such visits for patients with diabetes. METHODS: We conducted a systematic review of all relevant studies published from 1947 to February 2012 identified in a search of electronic databases and grey literature. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies published in English that included patients aged 16-80 years with type 1 or 2 diabetes and that had group medical visits as the intervention. These studies were assessed for methodologic quality. We included data only from the RCTs in the meta-analysis. RESULTS: Of the 94 studies identified, we selected 26 that met our inclusion criteria, 13 of which were RCTs. Group medical visits had a positive effect on clinical and patient-reported outcomes, with significant reductions in glycated hemoglobin (HbA1c reduction -0.46%, 95% confidence interval -0.80% to -0.31%). We were unable to assess the effect of group medical visits on processes of care because of an insufficient number of RCTs that reported on this outcome. INTERPRETATION: Group medical visits for patients with diabetes were found to be effective in terms of reducing HbA1c. The results of our meta-analysis suggest that wider implementation of group medical visits for patients with diabetes will have a positive effect on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».