The Relationship between Headteachers’ Distributed Leadership Practices and Teachers’ Motivation in National Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
The distributed leadership approach have been practiced in most developing countries approximately more than centuries ago as an alternative to school leadership in effort to increase the student outcomes. This article aims to report and discusses findings of a study on identifying the level of distributed leadership practices among headteachers and the level of teachers’ motivation in primary schools in Malaysia and the relationship between these variables. The respondents were 243 teachers from 12 national primary schools in Port Klang, Klang, Selangor. Random sampling technique was used to ensure that each element in the population stood a fair chance to be selected as samplings. This is a quantitative study using questionnaires as research instrument. A descriptive analysis (mean and percentage) was used to identify the level of distributed leadership among headteachers. A Pearson Linear Correlation Test was used to determine the relationships between four dimensions in the independent variable components (distributed leadership practices) and dependent variable (motivation). The research findings showed that the overall mean score for the level of distributed leadership among headteachers was high (mean = 3.94; SD = 0.484). While the overall mean score for the motivation level of teachers was moderate (mean = 3.11; SD= 0.562). The research findings also showed that there was no significant relationship between headteachers leadership (correlation coefficient value r = 0.279) and teachers motivation. The implications of the research findings on leadership and teachers motivation were further discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».