Protective Role of the Neuropeptide Urocortin II against Experimental Sepsis and Leishmaniasis by Direct Killing of Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
We currently face an alarming resurgence in infectious diseases characterized by antimicrobial resistance and therapeutic failure. This has generated the urgent need of developing new therapeutic approaches that include agents with nontraditional modes of action. A recent interest focused on approaches based on our natural immune defenses, especially on peptides that combine innate antimicrobial activity against diverse pathogens and immunoregulatory functions. In this study, to our knowledge, we describe for the first time the antimicrobial activity of the neuropeptide urocortin II (UCNII) against a panel of Gram-positive and Gram-negative bacteria and tropical parasites of the genus Leishmania. Importantly, this cytotoxicity was selective for pathogens, because UCNII did not affect mammalian cell viability. Structurally, UCNII has a cationic and amphipathic design that resembles antimicrobial peptides. Using mutants and UCNII fragments, we determined the structural requirements for the interaction between the peptide and the surface of pathogen. Following its binding to pathogen, UCNII caused cell death through different membrane-disrupting mechanisms that involve aggregation and membrane depolarization in bacteria and pore formation in Leishmania. Noteworthily, UCNII killed the infective form of Leishmania major even inside the infected macrophages. Consequently, UCNII prevented mortality caused by polymicrobial sepsis and ameliorated pathological signs of cutaneous leishmaniasis. Besides its presence in body physical and mucosal barriers, we found that innate immune cells produce UCNII in response to infections. Therefore, UCNII could be considered as an ancient highly-conserved host peptide involved in the natural antimicrobial defense and emerge as an attractive alternative to current treatments for microbial disorders with associated drug resistances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».