(Invited) Photoluminescence Efficiency of Germanium Dots Self-Assembled on Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Self-assembled Ge quantum dots were formed by in-situ thermal annealing of a thin amorphous Ge layer deposited by molecular beam epitaxy either on a thin porous TiO2 layer grown on SiO2 on Si(001) or directly on the SiO2 layer itself. For samples with dot diameters ranging from 10 to 35 nm, the dot photoluminescence (PL) appeared primarily as a wide near-infrared band peaked near 800 meV. The peak energy of the PL band reflects the average dot size and its shape depends on the dot size distribution. Using tight binding and effective mass theoretical models, we have analyzed the PL spectrum in terms of the dot size distribution. The observed size distribution determined from transmission electron and atomic force microscopy allowed the determination of the nonlinear increase in the PL efficiency with decreasing dot diameter. Although the absolute intensities of the PL from the samples vary, the calculated efficiency curves are all well fitted by straight lines on a log-log plot, with essentially the same slope for all samples, thereby demonstrating that under the weak confinement regime investigated here there is a universal power-law increase in PL efficiency with decreasing dot size. Knowing this generic PL efficiency, we show that it is possible to evaluate the size distribution of Ge dots from their PL energy dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».