Hypernatremia in patients with severe traumatic brain injury: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypernatremia is common following traumatic brain injury (TBI) and occurs from a variety of mechanisms, including hyperosmotic fluids, limitation of free water, or diabetes insipidus. The purpose of this systematic review was to assess the relationship between hypernatremia and mortality in patients with TBI. METHODS: We searched the following databases up to November 2012: MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL. Using a combination of MeSH and text terms, we developed search filters for the concepts of hypernatremia and TBI and included studies that met the following criteria: (1) compared hypernatremia to normonatremia, (2) adult patients with TBI, (3) presented adjusted outcomes for mortality or complications. RESULTS: Bibliographic and conference search yielded 1,152 citations and 11 abstracts, respectively. Sixty-five articles were selected for full-text review with 5 being included in our study. All were retrospective cohort studies totaling 5,594 (range 100-4,296) patients. There was marked between-study heterogeneity. The incidence of hypernatremia ranged between 16% and 40%. Use of hyperosmolar therapy was presented in three studies (range 14-85% of patients). Hypernatremia was associated with increased mortality across all four studies that presented this outcome. Only one study considered diabetes insipidus (DI) in their analysis where hypernatremia was associated with increased mortality in patients who did not receive DDAVP. CONCLUSIONS: Although hypernatremia was associated with increased mortality in the included studies, there was marked between-study heterogeneity. DI was a potential confounder in several studies. Considering these limitations, the clinical significance of hypernatremia in TBI is difficult to establish at this stage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle