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Enregistrement W2112558977 · doi:10.1186/2110-5820-3-35

Hypernatremia in patients with severe traumatic brain injury: a systematic review

2013· review· en· W2112558977 sur OpenAlexafffund
Leif Kolmodin, Mypinder S. Sekhon, William R. Henderson, Alexis F. Turgeon, Donald Griesdale

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversité LavalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research Institute
Mots-clésHypernatremiaMedicineTraumatic brain injuryDiabetes insipidusIntensive care medicineRetrospective cohort studyIncidence (geometry)PediatricsCohort studyEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypernatremia is common following traumatic brain injury (TBI) and occurs from a variety of mechanisms, including hyperosmotic fluids, limitation of free water, or diabetes insipidus. The purpose of this systematic review was to assess the relationship between hypernatremia and mortality in patients with TBI. METHODS: We searched the following databases up to November 2012: MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL. Using a combination of MeSH and text terms, we developed search filters for the concepts of hypernatremia and TBI and included studies that met the following criteria: (1) compared hypernatremia to normonatremia, (2) adult patients with TBI, (3) presented adjusted outcomes for mortality or complications. RESULTS: Bibliographic and conference search yielded 1,152 citations and 11 abstracts, respectively. Sixty-five articles were selected for full-text review with 5 being included in our study. All were retrospective cohort studies totaling 5,594 (range 100-4,296) patients. There was marked between-study heterogeneity. The incidence of hypernatremia ranged between 16% and 40%. Use of hyperosmolar therapy was presented in three studies (range 14-85% of patients). Hypernatremia was associated with increased mortality across all four studies that presented this outcome. Only one study considered diabetes insipidus (DI) in their analysis where hypernatremia was associated with increased mortality in patients who did not receive DDAVP. CONCLUSIONS: Although hypernatremia was associated with increased mortality in the included studies, there was marked between-study heterogeneity. DI was a potential confounder in several studies. Considering these limitations, the clinical significance of hypernatremia in TBI is difficult to establish at this stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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