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Enregistrement W2112559300 · doi:10.1002/emmm.201100193

Rab25 increases cellular ATP and glycogen stores protecting cancer cells from bioenergetic stress

2012· article· en· W2112559300 sur OpenAlexaff
Kwai Wa Cheng, Roshan Agarwal, Shreya Mitra, Ju‐Seog Lee, Mark Carey, Joe W. Gray, Gordon B. Mills

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteOvarian Cancer Research FundCancer Research UKU.S. Department of Defense
Mots-clésBioenergeticsAutophagyCell biologyBiologyRegulatorCancer cellGlycogenProtein kinase BProgrammed cell deathCancer researchApoptosisBiochemistryCancerMitochondrionSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cells are metabolically stressed during tumour progression due to limited tumour vascularity and resultant nutrient, growth factor and oxygen deficiency that can induce cell death and inhibit tumour growth. We demonstrate that Rab25, a small GTPase involved in endosomal recycling, that is genomically amplified in multiple tumour lineages, is a key regulator of cellular bioenergetics and autophagy. RAB25 enhanced survival during nutrient stress by preventing apoptosis and autophagy via binding and activating AKT leading to increased glucose uptake and improved cellular bioenergetics. Unexpectedly, Rab25 induced the accumulation of glycogen in epithelial cancer cells, a process not previously identified. Strikingly, an increase in basal ATP levels combined with AKT-dependent increases in glucose uptake and glycogen storage allowed maintenance of ATP levels during bioenergetic stress. The clinical relevance of these findings was validated by the ability of a Rab25-dependent expression profile enriched for bioenergetics targets to identify patients with a poor prognosis. Thus, Rab25 is an unexpected regulator of cellular bioenergetics implicated as a useful biomarker and potential therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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