Development and validity of the Ethical Leadership Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study had five objectives: explain the initial steps that led to the construction of the Ethical Leadership Questionnaire (ELQ); analyze the items and verify the ELQ reliability using item response theory (IRT); examine its factorial structure with a confirmatory factor analysis (CFA) and an exploratory structural equation modeling (ESEM) approach; test the item bias of the ELQ; assess the relation between the ELQ dimensions and ethical sensitivity. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – Study 1 and Study 2 involved 200 and 668 respondents, respectively. Step 1 consisted in IRT; Step 2 in CFA and ESEM analysis; Step 3 in invariance of the ELQ items across gender, and Step 4 in structural equation modeling. Findings – Results indicated the presence of the three types of ethic in the resolution of moral dilemmas, validating Starratt's model. The factor structure was gender invariant. Ethic of critique was significantly related to ethical sensitivity. Research limitations/implications – More replications will be needed to fully support the ELQ's validity. Given that the instrument may be used in diverse cultural contexts, invariance across cultures would be warranted. Practical implications – As educational organizations become aware of the crucial need for more ethical leaders, they will need to pay particular attention to the ethic of critique as it appears to play a significant role in the development of ethical sensitivity. Social implications – Results presented in this paper answer a vital need for more ethical skills in educational leadership. Originality/value – The ELQ provides a validated measure of Starratt's conceptual framework and highlights the key role played by ethical sensitivity and the ethic of critique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle