Coffee consumption and risk of type 2 diabetes, cardiovascular diseases, and cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Numerous epidemiological studies have evaluated the association between coffee consumption and risk of type 2 diabetes, coronary heart disease, and various cancers. This paper briefly reviews the evidence for a relation between coffee consumption and these conditions, with particular attention to methodological issues. Several early studies suggested that coffee consumption could result in a marked increase in risk of coronary heart disease and several types of cancer. However, more recent prospective cohort studies that are less prone to selection and information bias have not confirmed these findings. High consumption of unfiltered types of coffee, such as French press and boiled coffee, has been shown to increase low-density-lipoprotein-cholesterol concentrations. In addition, limiting caffeinated coffee intake during pregnancy seems a prudent choice. However, evidence has been accumulating that frequent consumption of coffee may reduce risk of type 2 diabetes and liver cancer. Further experimental studies are warranted to elucidate the underlying mechanisms and possibly identify the components in coffee that are responsible for these putative effects. In sum, the currently available evidence on coffee and risk of cardiovascular diseases and cancer is largely reassuring, and suggests that, for the general population, addressing other health-related behaviors has priority for the prevention of chronic diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle