Aging, the Central Nervous System, and Mobility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility limitations are common and hazardous in community-dwelling older adults but are largely understudied, particularly regarding the role of the central nervous system (CNS). This has limited development of clearly defined pathophysiology, clinical terminology, and effective treatments. Understanding how changes in the CNS contribute to mobility limitations has the potential to inform future intervention studies. METHODS: A conference series was launched at the 2012 conference of the Gerontological Society of America in collaboration with the National Institute on Aging and the University of Pittsburgh. The overarching goal of the conference series is to facilitate the translation of research results into interventions that improve mobility for older adults. RESULTS: Evidence from basic, clinical, and epidemiological studies supports the CNS as an important contributor to mobility limitations in older adults without overt neurologic disease. Three main goals for future work that emerged were as follows: (a) develop models of mobility limitations in older adults that differentiate aging from disease-related processes and that fully integrate CNS with musculoskeletal contributors; (b) quantify the contribution of the CNS to mobility loss in older adults in the absence of overt neurologic diseases; (c) promote cross-disciplinary collaboration to generate new ideas and address current methodological issues and barriers, including real-world mobility measures and life-course approaches. CONCLUSIONS: In addition to greater cross-disciplinary research, there is a need for new approaches to training clinicians and investigators, which integrate concepts and methodologies from individual disciplines, focus on emerging methodologies, and prepare investigators to assess complex, multisystem associations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle