Notice bibliographique
Résumé
Background: Pityriasis versicolor (PV), also known as tinea versicolor, is caused by Malassezia species. This condition is one of the most common superficial fungal infections worldwide, particularly in tropical climates. PV is difficult to cure and the chances for relapse or recurrent infections are high due to the presence of Malassezia in the normal skin flora. This review focuses on the clinical evidence supporting the efficacy of antifungal treatment for PV. Method: A systematic review of literature from the PubMed database was conducted up to 30 September 2014. The search criteria were “(pityriasis versicolor OR tinea versicolor) AND treatment”, with full text available and English language required. Conclusions: Topical antifungal medications are the first-line treatment for PV, including zinc pyrithione, ketoconazole, and terbinafine. In cases of severe or recalcitrant PV, the oral antifungal medications itraconazole and fluconazole may be more appropriate, with pramiconazole a possible future option. Oral terbinafine is not effective in treating PV and oral ketoconazole should no longer be prescribed. Maintenance, or prophylactic, therapy may be useful in preventing recurrent infection; however, at this time, there is limited research evaluating the efficacy of prophylactic antifungal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».