Exercise training does not correct abnormal cardiac glycogen accumulation in the<i>db/db</i>mouse model of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Substrate imbalance is a well-recognized feature of diabetic cardiomyopathy. Insulin resistance effectively limits carbohydrate oxidation, resulting in abnormal cardiac glycogen accumulation. Aims of the present study were to 1) characterize the role of glycogen-associated proteins involved in excessive glycogen accumulation in type 2 diabetic hearts and 2) determine if exercise training can attenuate abnormal cardiac glycogen accumulation. Control (db(+)) and genetically diabetic (db/db) C57BL/KsJ-lepr(db)/lepr(db) mice were subjected to sedentary or treadmill exercise regimens. Exercise training consisted of high-intensity/short-duration (10 days) and low-intensity/long-duration (6 wk) protocols. Glycogen levels were elevated by 35-50% in db/db hearts. Exercise training further increased (2- to 3-fold) glycogen levels in db/db hearts. Analysis of soluble and insoluble glycogen pools revealed no differential accumulation of one glycogen subspecies. Phosphorylation (Ser(640)) of glycogen synthase, an indicator of enzymatic fractional activity, was greater in db/db mice subjected to sedentary and exercise regimens. Elevated glycogen levels were accompanied by decreased phosphorylation (Thr(172)) of 5'-AMP-activated kinase and phosphorylation (Ser(79)) of its downstream substrate acetyl-CoA carboxylase. Glycogen concentration was not associated with increases in other glycogen-associated proteins, including malin and laforin. Novel observations show that exercise training does not correct diabetes-induced elevations in cardiac glycogen but, rather, precipitates further accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».