P-Glycoprotein Altered Expression in Alzheimer's Disease: Regional Anatomic Variability
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the expression of P-glycoprotein (P-gp) in brain samples of Alzheimer disease (AD) and normative brains (NM). Superior temporal cortex hippocampal and brainstem samples from 15 AD and NM brains were selected from comparable sites. P-gp positive capillaries and β-amyloid (Aβ) senile plaques (SP) were counted. Statistical analysis of the data was performed using nonparametric data analysis with Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, and Spearman's tests. There were no significant differences in P-gp expression between superior temporal and hippocampus samples. However, there were significant differences in P-gp expression, when comparing brainstem with both hippocampal and superior temporal samples in both conditions (P < 0.012; P < 0.002 in NM cases and P < 0.001; <0.001 in AD cases); the brainstem has greater P-gp expression in each case and condition. In addition, there was a notable inverse negative correlation (P < 0.01) between P-gp expression and the presence of SPs in the AD condition superior temporal cortex. The results of this study suggest that there were significant site-dependent differences in the expression of P-gp. There may be an increased protective role for P-gp expression against amyloid deposition in the brainstem and in the superior temporal cortex of AD brains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».