Reverse engineering the process of small novice software teams
Notice bibliographique
Résumé
The software-development project success dependson the technical competence of the development team,the quality of its tools and the project-managementdecisions it makes during the software lifecycle. Newrequirements, tight delivery schedules and team-memberturnaround present the team with challenges.Flexible decision making for effective adaptation tothese challenges is an extremely difficult skill toacquire, and even more challenging to teach.Instructors of software-engineering courses involvingcollaborative project development are oftenoverwhelmed by the task of monitoring the progress ofmultiple teams and problems in the team's process maygo unnoticed until it is too late to be fixed.In this paper we describe our work on analyzingthe CVS history of a team project repository to extractinformation about the nature of the collaborationbetween the members of a team. This analysis cansupport the instructor in noticing evidence of potentialproblems who can then use this information to alert theteam. It can also be shown to the team membersthemselves, so that they become more aware of theirprocess. We evaluate our CVS analysis process with acase study, based on an undergraduate software-engineeringcourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».