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Enregistrement W2112590956 · doi:10.1210/jc.2003-1703

Early Changes in Biochemical Markers of Bone Formation Correlate with Improvements in Bone Structure during Teriparatide Therapy

2005· article· en· W2112590956 sur OpenAlexaff
Harald Dobnig, Adrien Sipos, Yebin Jiang, Astrid Fahrleitner‐Pammer, Louis-Georges Ste-Marie, John C. Gallagher, Imre Pávó, Jingyuan Wang, Erik Fink Eriksen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Saint-LucCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésTeriparatideBone structureBone formationOsteoporosisMedicineBone remodelingInternal medicineEndocrinologyBone mineralAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Biochemical markers of bone turnover may reflect bone structure during anabolic treatment. OBJECTIVE: The objective was to evaluate associations between changes in biochemical markers and structural and dynamic bone parameters during teriparatide treatment. DESIGN: This study was a randomized, multicenter, double-blind, placebo-controlled fracture prevention trial, with 20-month median treatment duration for biopsy subset. SETTING: The trial was conducted at 11 clinical study sites. PATIENTS: Sixty-one postmenopausal women with osteoporosis who had paired transiliac biopsy specimens participated in the study. INTERVENTIONS: Once-daily sc injections of either placebo or teriparatide (20 or 40 microg) were administered. MAIN OUTCOME MEASURES: The study measured: 1) serum and urinary biochemical markers of bone formation [bone alkaline phosphatase and procollagen I C-terminal propeptide (PICP)] and resorption (N-telopeptide and deoxypyridinoline); and 2) structural and dynamic analyses of bone biopsies, including two-dimensional (2D) histomorphometry and three-dimensional (3D) micro-computed tomography evaluations measured at baseline (n = 57) and 12 (n = 21) or 22 (n = 36) months. RESULTS: U-N-telopeptide/creatinine and serum-PICP correlated with bone structure and dynamic indices at baseline, respectively. Changes in bone alkaline phosphatase at 1 month correlated with changes at 22 months in 2D wall thickness (r = 0.73; P = 0.001), trabecular bone volume (trabecular bone volume per total volume, BV/TV) (r = 0.58; P < 0.05), marrow star volume (r = -0.51; P = 0.05); 3D trabecular thickness (r = 0.49; P < 0.05), and BV/TV (r = 0.54; P < 0.05). Changes in PICP at 1 month correlated with changes in wall thickness (r = 0.60; P = 0.01), and 2D BV/TV (r = 0.51; P < 0.05) at 22 months. Changes in markers at 6 or 12 months were not associated with changes in structural or dynamic parameters. CONCLUSIONS: Early (1-month) changes in biochemical markers of bone formation, but not resorption, correlated with improvements in bone structure after 22 months of teriparatide therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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