Effect of flooding on the survival of <i> <scp>L</scp> eptosphaeria </i> spp. in canola stubble
Notice bibliographique
Résumé
This study used a versatile temperature‐control device to assess the effect of temperature (12–40°C) and duration (2–12 weeks) of flooding on the survival of L eptosphaeria spp. in canola ( B rassica napus ) stubble. Canola basal stems with blackleg symptoms were submerged in water in small glass jars containing 20 cm 3 soil on a thermogradient plate capable of simultaneously maintaining up to 96 independent temperature regimes. Flooded stems were sampled at 2‐week intervals, surface‐sterilized, and incubated on V8‐juice agar for 10 days to recover the pathogen. Flooding for 2 weeks substantially reduced pathogen recovery relative to non‐flooded controls and the pathogen was not recovered after 6 weeks of flooding, irrespective of temperature. The pathogen was eliminated slightly more rapidly at flooding temperatures >20°C than at 12–16°C. There was no difference between L eptosphaeria maculans and L . biglobosa in their ability to survive flooding. Stem tissues degraded most rapidly during the first 2 weeks of flooding, corresponding to a quick decline in pathogen survival during the same period. These results indicate that a paddy rice crop following winter rapeseed may minimize the impact of blackleg by eradicating the inoculum of L eptosphaeria spp. in stubble.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».