Nutrient Excretion, Phosphorus Characterization, and Phosphorus Solubility in Excreta from Broiler Chicks Fed Diets Containing Graded Levels of Wheat Distillers Grains with Solubles
Notice bibliographique
Résumé
Increased interest in ethanol production in North America has led to increased production of distillers dried grains with solubles (DDGS), the majority of which are fed to livestock. To determine the impact of including wheat DDGS in broiler diets on nutrient excretion and P characterization and solubility, 125 one-day-old male broiler chicks were fed wheat- and soybean meal-based diets containing 0, 5, 10, 15, or 20% wheat DDGS. There were 5 replicate pens per treatment, with 5 birds per pen arranged in a randomized block design. Apparent retention of both N and P were determined by using the indicator method. Nutrients excreted per kilogram of DM intake were also calculated. Characterization of excreta P was determined by (31)P-solution nuclear magnetic resonance spectroscopy, and water-soluble P (WSP) was determined by extraction of excreta with deionized water. The apparent retention of both N (P < 0.001) and P (P < 0.008) decreased linearly with increasing inclusion rates of DDGS from 0 to 20%. The nutrient output per kilogram of DM intake increased linearly with increased DDGS inclusion rate for N (P < 0.04), P (P < 0.0001), and WSP (P < 0.0003). As the inclusion rate of DDGS increased, the P concentration in excreta increased (P < 0.008), whereas excreta phytate P concentrations decreased (P < 0.01), which led to an increase in WSP and the fraction of total P that was soluble. Because the inclusion of DDGS in poultry diets increased N and P output, as well as the solubility of P excreted, care should be taken when including high levels of DDGS in poultry diets, because increases in N and P excretion are a concern from an environmental standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».