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Enregistrement W2112607927 · doi:10.1139/f09-094

Monitoring and potential control of sea lice using an LED-based light trap

2009· article· en· W2112607927 sur OpenAlexaffvenue
Iñigo Novales Flamarique, Christina Olga Marie Gulbransen, Moira Galbraith, Dario Stucchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepeophtheirusFisheryBiologyOncorhynchusAquaculturePlanktonChinook windTrap (plumbing)Fish farmingFish <Actinopterygii>Environmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea lice are ectoparasitic copepods that threaten salmon farming aquaculture and the viability of wild salmon populations. To control infestations on farmed salmon, several chemotherapeutants have been developed, but these are invasive (often causing fish stress and loss in production), costly, may induce parasite resistance over time, and their impact on the environment is a major social concern. Here, we show that a light-emitting diode (LED)-based light trap can be used to monitor sea lice presence on fish and in the water. The performance of the light trap was tested in experimental tanks and in the ocean. Plankton net tows were also performed to compare catches with those from light traps. The light trap caught ~70% of salmon lice larval stages loaded onto a tank and ~24% of the adults. It also acted as a delousing agent by removing ~8% of adult salmon lice infective on Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) smolts in tank experiments. In the ocean, the light trap caught 21 sea lice (10 Lepeophtheirus salmonis and 11 Caligus clemensi ), comprising free-swimming and attached stages, while plankton net tows failed to capture any. We conclude that light traps constitute an effective, noninvasive, environmentally friendly method to monitor sea lice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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