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Enregistrement W2112613690 · doi:10.5194/bg-9-2673-2012

Role of sediment denitrification in water column oxygen dynamics: comparison of the North American East and West Coasts

2012· article· en· W2112613690 sur OpenAlexafffundabout
Laura Bianucci, Katja Fennel, Kenneth L. Denman

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDenitrificationBiogeochemical cycleUpwellingEnvironmental scienceWater columnOceanographyHypoxia (environmental)SedimentOxygen minimum zoneNutrientNitrateNutrient cycleOrganic matterBiogeochemistryContinental shelfNitrogen cyclePrimary productionLimiting oxygen concentrationEcosystemNitrogenEnvironmental chemistryOxygenEcologyGeologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Low oxygen concentrations, either natural or anthropogenically driven, can severely affect coastal marine ecosystems. A deeper understanding of oxygen dynamics is required in order to improve numerical models, eventually to predict the timing and severity of hypoxia. In this study we investigate the effect of sediment denitrification on oxygen concentrations in bottom waters over the continental shelf. We used two coupled physical-biological models based on the Regional Ocean Modelling System (ROMS) to compare summer simulations with and without denitrification within the sediments for two North American shelves: the Middle Atlantic Bight (MAB) and the Vancouver Island Shelf (VIS). These regions belong to western and eastern boundary current systems, respectively, and are characterized by different physical and biological dynamics. Both models assume coupled nitrification-denitrification within the sediments. Denitrification represents a loss of bioavailable nitrogen through the production of dinitrogen gas, with the potential to affect biogeochemical cycles. In our MAB model, this loss of regenerated nutrients through denitrification within the sediments significantly affects primary production, since recycled nitrogen supports most of the primary production in that region. The diminished primary production and consequent decrease of organic matter flux to the seafloor leads to less sediment oxygen consumption and higher oxygen concentrations in bottom waters. However, changes in regenerated nitrogen on the VIS barely affect primary production due to the efficient supply of new nutrients through wind-driven upwelling during summer and the nutrient-rich coastal current. We recommend that modelling experiments focusing on oxygen dynamics (as well as oxygen budget calculations) should include sediment denitrification in coastal regions where regenerated primary production dominates productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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