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Enregistrement W2112615179 · doi:10.1016/j.egypro.2011.02.271

US Department of Energy’s regional carbon sequestration partnership initiative: Update on validation and development phases

2011· article· en· W2112615179 sur OpenAlexaboutno aff
Traci Rodosta, John Litynski, Sean Plasynski, Lee H. Spangler, Robert J. Finley, Edward N. Steadman, David A. Ball, G. F. Hill, Brian McPherson, Elizabeth A. Burton, Derek Vikara

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationSoftware deploymentGeneral partnershipCarbon capture and storage (timeline)BusinessCarbon sequestrationScale (ratio)StakeholderAgency (philosophy)Work (physics)Environmental economicsEnvironmental resource managementEngineeringEnvironmental sciencePolitical scienceFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US Department of Energy (DOE) is the lead federal agency for the development and deployment of carbon sequestration technologies. The Regional Carbon Sequestration Partnerships (RCSPs) are the mechanism DOE utilizes to prove the technology and to develop human capital, stakeholder networks, information for regulatory policy, best practices documents and training to work toward the commercialization of carbon capture and storage (CCS). The RCSPs are tasked with determining the most suitable technologies, regulations, and infrastructure for carbon capture, transport, and storage in their respective geographic areas of responsibility. The seven partnerships include more than 400 state agencies, universities, national laboratories, private companies, and environmental organizations, spanning 43 states and four Canadian provinces. The Regional Partnerships Initiative is being implemented in three phases: Characterization, Validation, and Development. The initial Characterization Phase began in 2003 and was completed in 2005 and focused on characterization of CO2 storage potential within each region. It was followed by the Validation Phase, which began in 2005 and is nearing completion in 2011. The focus of the Validation Phase has been on small-scale field tests throughout the seven partnerships in various formation types such as saline, oil-bearing, and coal seams. The Validation Phase has characterized suitable CO2 storage reservoirs and identified the need for comprehensive legal and regulatory frameworks to enable commercial-scale CCS deployment. Finally, the Development Phase will consist of a series of large-scale, one-million-ton, injection tests throughout the United States and Canada. The objective of these large-scale tests is to identify the regulatory path or challenges in permitting CCS projects, to demonstrate the technology can inject CO2 safely, and to verify its permanence in geologic formations in preparation for the commercialization of geologic sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,153
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1530,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,016
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0110,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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