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Enregistrement W2112619788 · doi:10.1071/en11096

Comparison of nuclear magnetic resonance methods for the analysis of organic matter composition from soil density and particle fractions

2012· article· en· W2112619788 sur OpenAlexafffund
Joyce S. Clemente, E. G. Gregorich, André J. Simpson, Rajeev Kumar, Denis Courtier‐Murias, Myrna J. Simpson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSoil waterChemistrySoil organic matterOrganic matterCarbon-13 NMRNuclear magnetic resonance spectroscopySoil testEnvironmental chemistryComposition (language)Soil scienceEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context The association of specific organic matter (OM) compounds with clay mineral surfaces is believed to protect these compounds from degradation and thus result in long-term protection in soil. The molecular-level composition of soil OM associated with soil fractions was measured and compared using solid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR) and solution-state 1H NMR methods. Combining these methods allowed more detailed characterisation of OM associated with different soil fractions and will improve the understanding of OM dynamics in soil. Abstract Organic matter (OM) associated with fine soil fractions is hypothesised to be protected from complete biodegradation by soil microbes. It is therefore important to understand the structure and stage of decomposition of OM associated with various soil fractions. Solid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy has been used extensively to investigate the OM composition of soils and soil fractions. Solution-state 1H NMR spectroscopy has not been used as much but is an emerging tool for analysing soil OM because 1H NMR spectra are often better resolved and provide information that complements the structural information obtained from solid-state 13C NMR experiments. This study compares one-dimensional solution-state 1H NMR and solid-state 13C NMR methods for assessing the degradation and composition of OM in three different soils, and their light and clay-size fractions. The alkyl/O-alkyl degradation parameter was consistent across all NMR methods and showed that OM associated with clay-size fractions were at more advanced stages of degradation as compared to that in light density soil fractions. Solution-state 1H and diffusion edited (DE) 1H NMR results showed the presence of high concentrations of microbial-derived peptidoglycan and peptide side-chains in clay-sized fractions. Lignin was also identified in clay-sized fractions using solid-state 13C and solution-state 1H NMR techniques. The combination of solid-state 13C and solution-state 1H NMR methods provides a more detailed analysis of OM composition and thereby facilitates a better understanding of the fate and preservation of OM in soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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