Assessment of the Siksika chronic disease nephropathy-prevention clinic.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if a community-based multifactorial intervention clinic led by a nurse practitioner would improve management of First Nations people at risk of developing chronic kidney disease. DESIGN: Qualitative descriptive study. SETTING: A nephropathy-prevention clinic in Siksika Nation, Alta. PARTICIPANTS: First Nations people with diabetes, hypertension, or dyslipidemia who were referred to the clinic. MAIN OUTCOME MEASURES: Changes in blood pressure (BP), hemoglobin A(1c), and low-density lipoprotein levels, as well as in use of antiplatelet therapy, angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker medications, and statin therapy. RESULTS: Members of the Siksika Nation were treated according to clinical practice guidelines. A total of 78 patients had at least 2 visits to the clinic and were included in this analysis (61.5% were women; mean age 56 years). Among those initially above target, a significant reduction was achieved in mean hemoglobin A(1c) (0.96%; P < .01), systolic BP (15.84 mm Hg; P < .05), diastolic BP (7.16 mm Hg; P < .001), and low-density lipoprotein (0.62 mmol/L; P < .01) levels. There was a significant increase in the proportion of patients with clinical indications who were treated with acetylsalicylic acid (42.4%; P < .01), angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker medications (35.9%; P < .01), or statin therapy (35.9%; P < .01). CONCLUSION: A community-based, nurse practitioner-led clinic can improve many clinically relevant factors in patients at risk of developing chronic kidney disease. Studies have shown that achieving treatment targets is associated with a reduced risk of early death and cardiovascular events; the effect in the First Nations population on these hard clinical end points remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».