Mental Rotation Requires Visual Short-term Memory: Evidence from Human Electric Cortical Activity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to seek evidence that mental rotation is accomplished by transforming a representation held in visual short-term memory (VSTM). In order to accomplish this goal, we utilized the sustained posterior contralateral negativity (SPCN), an electrophysiological index of the maintenance of information in VSTM. We hypothesized that if mental rotation is accomplished by transforming a representation held in VSTM, then the duration that this representation is maintained in VSTM should be related to the degree to which the representation must be rotated to reach the desired orientation. Therefore, the SPCN should offset at progressively longer latencies as the degree of rotation required increases. We tested this prediction in two experiments utilizing rotated alphanumeric characters. Experiment 1 utilized a normal versus mirror discrimination task that is known to require mental rotation. Experiment 2 utilized a letter versus digit discrimination, a task that does not require mental rotation. In Experiment 1, the offset latency of the SPCN wave increased with increases in the angle of rotation of the target. This effect indicates that targets were maintained in VSTM for longer durations as the angle of rotation increased. Experiment 2 revealed that target orientation did not affect SPCN offset latency when subjects did not adopt a mental rotation strategy, confirming that the effects on the SPCN latency effects observed in Experiment 1 were not due to the mere presentation of rotated patterns. Thus, these two experiments provide clear evidence that mental rotation involves representations maintained in VSTM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».