Does hands-on CME in gynaecologic procedures alter clinical practice?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite evidence favouring initial medical treatment for benign uterine conditions, hysterectomy rates in Ontario, Canada, in the 1990s were variable, and relatively high. Best methods for translating this or any evidence into practice are, however, elusive. AIM: This study evaluates whether an interactive skill development program had an impact on family practice participants' subsequent ability to manage benign uterine conditions medically. METHODS: Effectiveness of 50 experiential 3 h skill transfer workshops with peers teaching IUD insertion, endometrial sampling and pessary fitting (offered 2005-2007) was assessed by measuring changes in actual practice. Family physicians billing the Ontario Health Insurance Plan over 5 years (2003-2007 inclusive) formed the control group with whom 138 FP workshop participants (cases) were compared. RESULTS: Rates of all procedures increased amongst 138 family physician attendees following participation, but remained unchanged amongst controls. Number of physicians offering the target interventions also increased among cases, but not controls. CONCLUSION: Evidence-based information, delivered by peers, and associated with the opportunity to practice new skills appear to be the components of continuing medical education (CME) that translate into improved clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».