Jak/STAT and PI3K signaling pathways have both common and distinct roles in IL-7-mediated activities in human CD8+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-7 plays an important role in T cell survival, function, and memory cell development, yet the role of cytokine signaling pathways in these processes has not been fully elucidated. Moreover, the underlying mechanisms for the observed impairment of IL-7 activity in diseases, such as HIV infection, breast cancer, and autoimmunity, are not well understood. It was therefore hypothesized that IL-7-induced signaling molecules could be linked with distinct IL-7-associated activities. To address this, the activation and functional associations of IL-7-induced signaling pathways, specifically antigen-independent activities that are relevant to T cell homeostasis, were examined. Low concentrations of IL-7 (100 pg/ml) are capable of activating the Jak-STAT and PI3K signaling pathways, whereas higher concentrations (500-1000 pg/ml) were required to induce Bcl-2 production and glucose uptake. Even higher concentrations of IL-7 (10,000 pg/ml) were needed to induce cell proliferation and intracellular accumulation of perforin. Inhibition of Jak activation reduced IL-7-induced Bcl-2 and perforin production, whereas inhibition of Jak/STAT or PI3K pathways reduced glucose uptake and proliferation. This study suggests a complex control of IL-7-associated activities in the absence of antigen stimulation. These data may provide insights into mechanisms of impaired IL-7 signaling and function in disease and could be relevant for the study of IL-7-based immunotherapeutics. Specifically, this study has linked STAT5 and PI3K activation to shared and distinct IL-7-associated activities in human CD8+ T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».