Oxygen Uptake Efficiency Slope as Monitoring Tool for Physical Training in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to clarify the utility of oxygen uptake efficiency slope (OUES) as a monitoring tool, and to investigate the effects of physical training in chronic hemodialysis (HD) patients. Seventeen patients (Trained Group) received physical training 2-3 times per week for 20 weeks at the intervals between exercise tests. Patients underwent a combination training of bicycle ergometry, walking and jogging for 30 min duration. The intensity of physical training was adjusted to maintain the exercising heart rate at between 50 and 60% of the peak heart rate. Twelve patients (Control Group) lived without physical training throughout the 20 weeks. Both the Groups received the symptom limited exercise tests before and after the 20 week physical training. Minute ventilation (VE), carbon dioxide output (VCO2) and oxygen uptake (VO2) were continuously measured during the exercise tests. Oxygen uptake efficiency slope was derived from the logarithmic relation between VO2 and VE during an incremental exercise test. In the Trained Group, OUES after physical training (30.1 +/- 5.8) was significantly (P < 0.01) higher than that before physical training (25.2 +/- 2.6), while in the Control Group, OUES did not change in this study period of 20 weeks. In the Trained Group, changes in OUES correlated with those in the maximum oxygen uptake (r = 0.78, P < 0.001) and the anaerobic threshold (r = 0.61, P < 0.01). It was suggested that OUES was applicable as a monitoring tool for cardiorespiratory functional reserve during physical training in HD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».