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Enregistrement W2112640398 · doi:10.1136/jnnp-2011-301178

Relationship between early clinical characteristics and long term disability outcomes: 16 year cohort study (follow-up) of the pivotal interferon β-1b trial in multiple sclerosis

2011· article· en· W2112640398 sur OpenAlexaff
Douglas S. Goodin, Anthony Traboulsee, Volker Knappertz, Anthony T. Reder, David Li, Dawn Langdon, Christian Wolf, K. Beckmann, Andreas Konieczny, George C. Ebers

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineCohortTerm (time)Cohort studyPediatricsPhysical therapyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluating the long term benefit of therapy in multiple sclerosis (MS) is challenging. Although randomised controlled trials (RCTs) demonstrate therapeutic benefits on short term outcomes, the relationship between these outcomes and late disability is not established. METHODS: In a patient cohort from the pivotal interferon β-1b trial, the value of clinical and MRI measures were analysed, both at baseline and during the RCT, for predicting long term physical and cognitive outcome. RESULTS: Baseline disability correlated with both physical (R(2)=0.22; p<0.0001) and cognitive (R(2)=0.12; p<0.0001) outcome after 16 years. Accrual of disability during the RCT (R(2)=0.12; p<0.0001) and annualised relapse rates during the trial correlated with physical outcome (R(2)=0.12; p<0.0001) but not with cognition. In contrast, baseline MRI measures of atrophy and lesion burden correlated with cognitive (R(2)=0.21; p<0.0001), but not with physical, outcome. Accumulation of plaque burden measured by MRI did not correlate with late physical disability or with cognitive outcome. Multivariate regression analysis using stepwise elimination demonstrated that baseline variables contributed independently to predicting long term outcomes while trial outcome variables contributed little. Overall, and considerably dependent on baseline measures, the models developed by this method accounted for approximately half of the variance in long term cognitive and disability outcome. CONCLUSIONS: Although on-trial change in some short term clinical measures correlated with long term physical and disability outcomes, the proportion of the variance explained by single commonly employed on-study variables was often small or undetectable. Better correlations were observed for several baseline measures, suggesting that long term outcome in MS may be largely determined early in the disease course. Trial registration number http://Clinical Trials.gov, study registration NCT00206635.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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