Methane emissions and digestive physiology of non-lactating dairy cows fed pasture forage
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to identify intake and digestion characteristic(s) responsible for variation in methane (CH 4 ) emissions from non-lactating cows fed pasture forage. Nine Friesian × Jersey cows ranked low, medium or high CH 4 emitters [group means 15.3, 19.2 and 24.8 g kg -1 dry matter intake (DMI), respectively; P = 0.015] were selected from a herd of 302 lactating cows. The selected cows were dried-off, rumen-fistulated, and fed indoors on fresh pasture forage at 0700 and 1700. Voluntary feed intake (VFI), feeding behaviour and intake rates (IR) were measured over 5 d. Feed allowance was reduced to 90% of VFI for measurement of CH 4 emissions and rumen fermentation and digestion kinetics parameters. Although some variation in CH 4 yield remained among the animals (26.4 ± 3.6 g kg -1 DMI), the previous ranking of cows during lactation was no longer evident during this study (P = 0.41). The change in CH 4 yields may have resulted from lower feed intakes of lower quality pasture compared with grazing. Regression analysis showed that absolute CH 4 emission (g d -1 ) was best described by DMI and rumen acetate concentration (ACE) before the PM feeding (ACE 1700) (R 2 = 0.88), whereas CH 4 yield (g kg -1 DMI) was mainly a function of ACE 1700 h alone (R 2 = 0.84). We suggest that large animal-to-animal variations in CH 4 yield are most likely associated with high intakes and concomitant effects of salivation and rumen digestion and passage. Key words: Methane, animal variation, feed intake, rumen digestion, dairy cows, pasture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».