Methane emissions and digestive physiology of non-lactating dairy cows fed pasture forage
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to identify intake and digestion characteristic(s) responsible for variation in methane (CH4) emissions from non-lactating cows fed pasture forage. Nine Friesian × Jersey cows ranked low, medium or high CH4 emitters [group means 15.3, 19.2 and 24.8 g kg-1 dry matter intake (DMI), respectively; P = 0.015] were selected from a herd of 302 lactating cows. The selected cows were dried-off, rumen-fistulated, and fed indoors on fresh pasture forage at 0700 and 1700. Voluntary feed intake (VFI), feeding behaviour and intake rates (IR) were measured over 5 d. Feed allowance was reduced to 90% of VFI for measurement of CH4 emissions and rumen fermentation and digestion kinetics parameters. Although some variation in CH4 yield remained among the animals (26.4 ± 3.6 g kg-1 DMI), the previous ranking of cows during lactation was no longer evident during this study (P = 0.41). The change in CH4 yields may have resulted from lower feed intakes of lower quality pasture compared with grazing. Regression analysis showed that absolute CH4 emission (g d-1) was best described by DMI and rumen acetate concentration (ACE) before the PM feeding (ACE 1700) (R2 = 0.88), whereas CH4 yield (g kg-1DMI) was mainly a function of ACE 1700 h alone (R2 = 0.84). We suggest that large animal-to-animal variations in CH4 yield are most likely associated with high intakes and concomitant effects of salivation and rumen digestion and passage. Key words: Methane, animal variation, feed intake, rumen digestion, dairy cows, pasture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».