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Enregistrement W2112641374 · doi:10.1136/postgradmedj-2011-130363

Genetics and epigenetics of Alzheimer's disease

2012· review· en· W2112641374 sur OpenAlexaff
Kannayiram Alagiakrishnan, Sudeep S. Gill, Andrei Fagarasanu

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medical Journal · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsDiseaseMedicineGenome-wide association studyAlzheimer's diseaseGeneticsGenetic predispositionPharmacogeneticsGenetic associationEpigenesisBioinformaticsGeneBiologyDNA methylationSingle-nucleotide polymorphismGenotypePathologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a highly prevalent condition that predominantly affects older adults. AD is a complex multifactorial disorder with a number of genetic, epigenetic and environmental factors which ultimately lead to premature neuronal death. Predictive and susceptibility genes play a role in AD. Early-onset familial AD is a rare autosomal dominant disorder. Genome-wide association studies have identified many potential susceptibility genes for late-onset AD, but the clinical relevance of many of these susceptibility genes is unclear. The genetic variation by susceptibility genes plays a crucial role in determining the risk of late-onset AD, as well as the onset of the disease, the course of the AD and the therapeutic response of patients to conventional drugs for AD. The newer understanding of the epigenetics in AD has also been highlighted. Recent advances in genetics, epigenetics and pharmacogenetics of AD pose new challenges to the future management of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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