System for deep venous thrombosis detection using objective compression measures
Notice bibliographique
Résumé
A system for objective vessel compression assessment for deep venous thrombosis characterization using ultrasound image data and a sensorized ultrasound probe is presented. Two new objective measures calculated from applied force and transverse vessel area are also presented and used to describe vessel compressibility. A modified star-Kalman algorithm is used for feature detection in acquired ultrasound images, and objective measures of vessel compressibility are calculated from the detected features and acquired force and location data from the sensorized probe. A three-dimensional shape model of the examined vessel that includes compressibility measures mapped as colors to its surface is presented on the user interface, as well as a virtual representation of the image plane. The compressibility measures were validated using expert segmentation of healthy and diseased vessels and compared using paired t-tests, which showed a significant difference between healthy and diseased cases for both measures. 100% sensitivity and specificity were obtained for both measures. The system was implemented in real-time (16 Hz) and evaluated using a tissue phantom and on healthy human subjects. Sensitivity was 100% and 60%, while specificity was 97% for both measures when implemented. The initial results for the system and its components are promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».