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Enregistrement W2112648018 · doi:10.1111/j.1365-2842.2010.02145.x

Effect of simulated masticatory loading on the retention of stud attachments for implant overdentures

2010· article· en· W2112648018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasticatory forceMasticationOrthodonticsImplantDentistryAnalysis of varianceMathematicsMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the effect of simulated mastication on the retention of two stud attachment systems for 2-implants overdentures. Sixteen specimens, each simulating an edentulous ridge with implants and an overdenture were divided into two groups, according to the attachment system: Group I (Nobel Biocare ball-socket attachments) and Group II (Locator attachments). Retention forces were measured before and after 400,000 simulated masticatory loads in a customised device. Data were compared by two-way anova followed by Bonferroni test (α = 0·05). Group I presented significantly lower retention forces (Newtons) than Group II at baseline (10·6 ± 3·6 and 66·4 ± 16·0, respectively). However, differences were not significant after 400,000 loads (7·9 ± 4·3 and 21·6 ± 17·0). The number of cycles did not influence the measurements in Group I, whereas a non-linear descending curve was found for Group II. It was concluded that simulated mastication resulted in minor changes for the ball attachment tested. Nevertheless, it reduced the retention of Locator attachments to 40% of the baseline values, what suggests that mastication is a major factor associated with maintenance needs for this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle