Saccharin Effects on Direct-Current Electroplating Nanocrystalline Ni–Cu Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Poor surface finish and coarse dendrite structure are the major challenges in direct-current (dc) plating of nanosized Ni–Cu alloy coatings. This investigation was initiated to understand the effect of saccharin on the formation of nanosized Ni–Cu alloy coatings by sediment codeposition, and the role of saccharin in improving surface finish and suppressing coarse dendrite growth during sediment codeposition. It was found that only 0.5 g/L addition of saccharin could form dendrite-free nanocrystalline Ni–Cu alloy coatings with a mirror-finish surface. The Cu content in the Ni–Cu alloy coatings can be controlled to be as low as 10 wt % by changing the current density. The grain size in the coatings was determined by X-ray diffraction and electron microscopy analysis to be 15.7 nm on average. The amount of ordered -type Ni–Cu nanophase was found to be insignificant in comparison with that in pulse plated coatings. Saccharin suppresses the reduction of Cu and acts as a leveling and grain size reduction agent in Ni–Cu alloy codeposition. From steady-state polarization and impedance analysis, it is believed that these saccharin effects are produced by the formation of Ni–Saccharin complexes adsorbed on the coating surface that suppress Ni–Cu dendrite growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».