A new model to analyse the impact of woody riparian vegetation on the geotechnical stability of riverbanks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a geotechnical stability analysis for the planar failure of riverbanks, which incorporates the effects of root reinforcement and surcharge for mature stands of woody riparian vegetation. The analysis relies on a new method of representing the root distribution in the soil, which evaluates the effects of the vegetation's position on the bank. The model is used in a series of sensitivity analyses performed for a wide range of bank morphological (bank slope and height) and sedimentological (bank cohesion and friction angle) conditions, enabling discrimination of the types of bank environment for which vegetation has an effect on bank stability. The results indicate that woody vegetation elements have a maximal impact on bank stability when they are located at the ends of the incipient failure plane (i.e. at the bank toe or at the intersection of the failure plane with the floodplain) and that vegetation has a greater effect on net bank stability when it is growing on low, shallow, banks comprised of weakly cohesive sediments. However, the magnitude of these effects is limited, with vegetation typically inducing changes (relative to non‐vegetated banks) in simulated factors of safety of less than 5%. If correct, this suggests that the well documented effects of vegetation on channel morphology must be related to alternative process mechanisms (such as the interaction of vegetation with river flows) rather than the mechanical effects of vegetation on bank failure, except in special cases where the equivalent non‐vegetated bank has a highly marginal stability status. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle