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Enregistrement W2112657890 · doi:10.1109/ccece.2008.4564863

Computer model study of magnitude and phase relations of arterial pressure in response to respiratory fluctuations

2008· article· en· W2112657890 sur OpenAlexafffundvenue
Younhee Choi, Seok‐Bum Ko, Yang Shi, Jenny Basran, Vanina Dal Bello‐Haas, Anh Dinh

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBlood pressureBaroreflexMathematicsAutoregressive–moving-average modelAutoregressive modelHemodynamicsCardiologyCorrelation coefficientRespiratory systemInternal medicineAnesthesiaMean arterial pressureMedicineHeart rateStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive computer model has been developed and used for studying hemodynamic waveforms and various cardiopulmonary mechanisms. Inspiratory fall of systolic arterial pressure (IFSBP) is used as an index to assess the respiratory influences on non-linear dynamics of heart rate variability. Two approaches for baroreflex regulation were tested, including a simple 1st-order relationship between R-R interval (RRI) and systolic blood pressure (SBP) and the autoregressive moving average (ARMA) model. Experimental data were obtained retrospectively from 22 patients with chronic airway obstruction before and during breathing through an external resistance. Magnitude and phase relations between arterial pressure and pleural pressure were evaluated. The computer model provided good fits to arterial pressure waveforms: correlation coefficients (r) ranging from 0.71 to 0.96 (meanplusmnSD: 0.87plusmn0.06) with a simple 1st-order model. It was observed that the ARMA model did not further improve the goodness of fit. Higher correlation coefficient between IFSBP and respiratory variation in the elderly subjects supported that aging impairs baroreflex mechanism. In terms of phase relations, no dominant parameter was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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