Toxicity and metal speciation in acid mine drainage treated by passive bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Sulfate-reducing passive bioreactors treat acid mine drainage (AMD) by increasing its pH and alkalinity and by removing metals as metal sulfide precipitates. In addition to discharge limits based on physicochemical parameters, however, treated effluent is required to be nontoxic. Acute and sublethal toxicity was assessed for effluent from 3.5-L column bioreactors filled with mixtures of natural organic carbon sources and operated at different hydraulic retention times (HRTs) for the treatment of a highly contaminated AMD. Effluent was first tested for acute (Daphnia magna and Oncorhynchus mykiss) and sublethal (Pseudokirchneriella subcapitata, Ceriodaphnia dubia, and Lemna minor) toxicity. Acute toxicity was observed for D. magna, and a toxicity identification evaluation (TIE) procedure was then performed to identify potential toxicants. Finally, metal speciation in the effluent was determined using ultrafiltration and geochemical modeling for the interpretation of the toxicity results. The 10-d HRT effluent was nonacutely lethal for O. mykiss but acutely lethal for D. magna. The toxicity to D. magna, however, was removed by 2 h of aeration, and the TIE procedure suggested iron as a cause of toxicity. Sublethal toxicity of the 10-d HRT effluent was observed for all test species, but it was reduced compared to the raw AMD and to a 7.3-d HRT effluent. Data regarding metal speciation indicated instability of both effluents during aeration and were consistent with the toxicity being caused by iron. Column bioreactors in operation for more than nine months efficiently improved the physicochemical quality of highly contaminated AMD at different HRTs. The present study, however, indicated that design of passive treatment should include sufficient HRT and posttreatment aeration to meet acute toxicity requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».